炎炎夏日，卻不見“汗滴禾下土”。安徽省蕪湖市繁昌區新林村伏羲農場內，晚稻栽植成片，農業機器人穿梭田間、巡檢苗情，各類傳感器遍布其間，探測墑情、氣象、病蟲害等信息，并實時傳輸到后方的指揮中心。
“這里就像人的‘大腦’。”95后農田管理員侯廣宇坐在指揮中心，手持平板電腦，遠程操控著農業機器人，“農場‘聰明’了，人在屋中坐，就能干農活。”
今年中央一號文件提出：“支持發展智慧農業，拓展人工智能、數據、低空等技術應用場景。”先進科技，怎樣作用于智慧農業？近日，記者在多個智慧農場進行了探訪。
依托數據
進行推演預判 選擇更優方案
作為智慧農場，伏羲農場是中國科學院發展智慧農業的試點項目。2023年，項目團隊在河北雄安新區建設了技術與數據總部。目前，伏羲農場已被推廣到內蒙古、重慶、安徽、湖北等地油氣分離器改良版，產業化和市場化程度持續走深。
“傳統農業，面臨許多不確定因素。運用大數據，能夠保時捷零件在播種、灌溉、植保等各個環節進行推演預判，選擇更優方案。”中國科學院計算技術研究所正高級工程師張玉成表示，伏羲農場圍繞墑情、氣象、病蟲害等開發、訓練了相關模型和算法，在決策層面為高產、穩產提供了可靠支撐。
田野上的新鮮數據，不斷涌入算法“大腦”。我國智慧農業正加快邁入新的發展階段。
農業農賓士零件村部市場與信臺北汽車材料息化藍寶堅尼零件司有關負責人介紹，農、牧、漁等智慧農場利用現代信息技術裝備，對農業進行全方位改造升級，實現了生產過程的智能感知、智能決策和智能控制，大汽車零件進口商幅提高了勞動生產率、資源利用率、土地產出率。
河南省內鄉縣大賓利零件花嶺村，牧原食品股份有限公司智慧牧場里，有一名特殊的“獸醫”——智能巡檢機器人。它集成了多種傳感器，可自動探知牲畜的體征。“比如，它能通過紅外熱像儀和智能溫度計，識別牲畜的體溫變化，發出預警。”公司智能奧迪零件診斷負責人胡義勇介紹。
山東省萊州市三山島街道，工業化循環水養殖車間內，智能投喂技術根據魚類規模和習性，精確把控餌料分量。“這套模型，不光能記錄魚的行為，還能進行深度學習，構建模型和算法。”萊州明波水產有限公司副總經理李文升說。
目前，農業農村部已成立智慧農業專家咨詢委員會，以加強戰略研究和統籌協調；在標準體系方面，已累計立項行業標準122項、發布實施26項，有力促進了智慧農業臺北汽車零件規范健康發展。
去年10月，農業農村部印發的《全國Benz零件智慧農業行動計劃（2024—2028年）》提出：到2026年底，智慧農業公共服務能力初步形成，農業生產信息化率斯柯達零件達到30%以上；到2028年底，智慧農業公共服務能力大幅提升，信息技術助力糧油作物和重要農產品節本增產增效的作用全面顯現，農業生產信息化率達到32%以上。
創新科技
助力降本增效 開拓應用場景
智能溫室大棚，一派生機盎然。在江蘇省南京市湯山翠谷現代農業產業園，佛羅倫薩等汽車冷氣芯番茄品種長勢良好，智能水肥一體機上顯示著各個種植區的施肥情況。午間，隨著溫度升高，天窗、風機自動開啟，調節室內環境。
“番茄的日常管理，由100%國產化的數字大腦控制。”園區副總經理王鐵軍介紹，多年前，園區曾從國外進BMW零件口智能設備和系統，但其算法卻出現“水土不服”，且成本高、響應慢。后來，園區配套了江蘇省農業科學院自主研發的數據感知、智能環控等一水箱水系列設備和系統。“設施番茄產業的數字化轉型，效果顯著，節水、節肥超過30%，產量還增加了1/3。”王鐵軍說。
“有旱情立刻澆水，有蟲害迅速預警，要及時、有效地觸發這些響應，背后的技術并不簡單。”農業農村部長三角智慧農業技術重點實驗室主任、江蘇省農科院農業信息研VW零件究所所長任妮表示，支撐智慧農場運行的核心要素，是可信數據、算法模型和智能裝備。
例如，在數據感知方面，需要依托邊緣智能計算、作物表型診斷、穿戴式設備等一系列傳感技術裝備；在決策控制方面，重點則是針對環境、水肥藥、能耗、飼喂等要汽車材料報價素，構建起核心算法，進行精準管控。任妮介紹，目前正在研發的“機械臂+模組”多末端協同采摘機器人，將于今年年底完成產品德系車零件定型，單次采摘有望從10秒提速到4秒。
智慧農業產品，創新腳步不止。去年11月，大疆農業發布了新款農業無人機。“新機型搭載一顆全新激汽車空氣芯光雷達和兩顆有源相控陣雷達，捕捉的空間點云密度可達每秒30萬個，并且能精準識別田間斜拉線、電線等細小障礙物。”大疆農業高級工程師李興龍說，除了大田植保，無人機也在進一步開汽車零件拓低空吊運、農資運輸等智慧農業應用場景。
近年來，我國在智慧農業Porsche零件領域的創新能力持續增強：共建設國家智慧農業創新中心汽車材料和分中心34個、農業信息技術重點實驗室35個，基本覆蓋智慧農業關鍵技術領域；通過德系車材料組織科研單位、企業開展聯合攻關，在作物表型高通汽車零件貿易商量解析、土壤現場快速測量裝備、大型農業通用型機器人化作業平臺等一批關鍵技術上，接連取得重大突破。
面向未來
探索整體思路 培養人才隊伍
智慧農業所瞄準的未來產業，是一片廣闊藍海。
“即便是先進國家，其數字農業、智慧農業的標準體系建設，也還處于從碎片化走向系統化的探索階段。”任妮說，要讓智慧農業技術大規模落地應用，各國都面臨著諸多挑福斯零件戰。以我國為例，由于幅員遼闊，地形與氣候復雜，農林牧漁各種作（動）物種類繁多，數據算法模型、作業裝備等關鍵技術創新的難度也相應較大。
對于當前熱門的人工智能和機器學習技術，張玉Skoda零件成認為仍需提高其準確性和可靠性，才能在智慧農業領域發揮更大作用。
在實際推廣中，成本、環境等因素也形成了一定制約，有待創新和Bentley零件突破。在中聯智慧農業股份有限公司，大田作物全過程數字化種植技術已在湖南、安徽等地示范推廣316萬畝。“我們努力挖掘空間，壓縮成本。”公司數字農業研究院技術研發室主任宋揚介紹，目前市面上的智能灌溉閘門造價仍然偏高，而一些智能技術對于土壤平整度、肥力等也有相應要求。公司正加強與政府部門、農業企業等合作，促成數字化種植技術的進一步推廣。
“數智化技術走在前沿，又面臨復雜的農業生產環境，難免會存在高投入、高不確定性。因此，不能僅依靠點上的創新突破，還需要打造高度集成的應用場景。”任妮建議，應探索形成整體解決思路，再進行規模化推廣應用，降低智慧農業落地的風險和成本。
“汽車零件報價打造智慧農場，需要培養一支交叉型人才隊伍。”張玉成介紹，其團隊與中汽車機油芯國職教學會及江蘇、浙江等地的農業職業技術院校開展合作，開發智慧農業相關Audi零件課程，并打造實訓基地。
廣闊天地，大有可為。據了解，目前全球發達國家已實現人均機械化管理超5水箱精000畝。我國的智慧農場建設正瞄準國際先進水平，向著“人均管理萬畝以上”的目標努力邁進。
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