資料圖片VW零件：即將上線的“LAON”智能搜索服務 。
中新網3月23日電據韓媒報道，韓國著名互聯網公司“NAVER”憑借其第一大搜索門戶的地位，在近來火爆的人工智能產業上再下一城。據了解，NAVER將在今斯柯達零件年4月，推出語音識別人工智能程序“LAON”。該人工智能系統能夠通過與人類對話實現信息篩選，主要應用領域將投放在即時搜索和購物上。
如果說關鍵字輸入的搜索是一種機械式的數據排查過程，那“LAON”可以說一種最大限度體現消費者權益的智能搜索。
NAVER旗汽車冷氣芯下商汽車零件進口商業通訊平臺“NAVERTALK”是一個基于商品交易的即時通訊平臺，主要用戶是消費者與商家，本身就具備問答功能，可將事先BMW零件準備好的答案進行匯總、篩選。例如像尺寸、顏色、送貨方法等簡單的問題，到混搭產品推薦等復雜問題都能機械式消化。
臺北汽車零件而“LAON”程序之所以被稱為人工智能，正因為它的自主能力。當“NAVERTALK”遇上“LAON”后，消費者對產品的庫存進行咨詢時，“LAON”會直接進入相關系統調動數據庫，查清庫存后進行答復。
這賓利零件節奧迪零件省了電話人工藍寶堅尼零件咨詢或是油氣分離器改良版等待商家答復的時間。若是消費者對產品汽車材料報價表示“Benz零件價格很貴”，“LAON”還會綜合多個折扣信息總結出省錢方案。
NAVER方面稱，日后還將對“LAON”進行完善，加入Porsche零件智能程Bentley零件度更高的功能，如低價檔位的相似產品推薦，和商家討價還價，等等。
近日落下帷幕的人汽車機油芯機大戰中，阿爾法圍棋通過區別于其他智水箱精能程序的深度學習(Deep Learning)，打敗了韓國九段棋手李世石。
深度學習的概念源于人工神經網絡的研究，是機器學習研究中的一個新德系車零件的領德系車材料域，其動機在于建立、模擬人腦進行汽車空氣芯分析學習的神經網絡，模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和汽車零件文本。
NAVER研發福斯零件團隊認為，“LAON”的核心技術基于深度學習，現已具備人類思考后作答的功能。首要目標就是將其發展為購物管家。
賓士零件這種技術體現在購物上時會出現因人而異、汽車零件報價因地制宜等效果。
Audi零件例如將“連衣裙”作為關鍵字，男性搜索時會出現漫畫產品；女性搜索時會出汽車材料現服裝。另外自然語言臺北汽車材料分析也是“LAON”的核心技術之一。人類保時捷零件間的對話隨時間軸的推移，會出現省略部分字句的現象，還會根據前后文出現水箱水一詞多義的汽車零件貿易商情況。“LAON”為減少誤差，采取使用多義詞和省略還原的技術，提高了答復的準確度。
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