俞嵐:
這個現在是在實驗室階段？
2017-12-04 12:10:37
張德強:
可以批量生產的，就是它可以第一階段是實現無邊框的全面屏曲面屏概念，柔性是從技術角度來談，就是你制造過程柔性，攜帶的時候柔性，真正看的時候還是要固定，所以我們說泛在屏的概念更容易讓大家接受。
目前使命是什么呢，就是我們的國產比如說手機非常優秀，有8個手機廠商進入全球前10名，但是核心元器件一直是他們的痛點，芯片和屏，我們的使命就是要讓國產的手機能夠跟世界上最先進的蘋果手機同步能夠用上最先進的柔性顯示屏，這是我們的價值所在，為消費者提供更好的消費體驗。
2017-12-04 12:12:11
俞嵐:
從不同的角度給我們探討了連接的無處不在，價值也無處不在，連接會發生一種群體的效應，而隨著這種更廣泛和更高效的連接，群體效應也會被放大，就說利益和風險同時存在，這個過程當中大家要各司其職，在各自崗位不斷做出創新，但是最終的目的是讓我們的生活更加美好，更加便利。
2017-12-04 12:12:45
俞嵐:
各位都已經是站在技術改革的潮頭，對未來有很明確的感知，接下來的問題我們是要探討的就是在未來的大連接時代，你們認為未來技術創新會有哪些熱點？可能還有哪些創新Bentley零件性、變革性產品、應用、服務，投資風口會在哪里？
2017-12-04 12:13:14
梁在中:
我覺得剛才我也很同意亞輝說的，數據將會爆炸性增長，比在消費互聯網時代可能增長的還會更快，所以人的處理能力是會出現重大問題的，AI對于未來來說，肯定是一個非常重要的應用，當然第汽車零件進口商二點，數據產生了，要是能夠被使用，它是需要有一種信任機制的，所以你這個信用是如何產生的，你這個數據是如何產生的，如何被使用，這是大家對于自己的隱私和對于未來，尤其是金融這個角度上來說，所以在區塊鏈的技術還是會在大的連接和數據時代里面起到非常重要的意義，它是給數據進行增信。
其他的商業機會數不勝數，我就不在這里贅述，另外我比較關心的問題是，人類社會所面臨的大部分的問題不是技術所產生的，大部分情況下是一些社會性的問題，所以目前的技術的推動讓我們整個人類社會演進速度達到了前所未有的高度，但是人類社會的組織結構組織方式合作方式合作模式其實還處于相對來說比較緩慢的演進程度，尤其是很多思想家思潮對于這個社會的一些考量。我覺得這里這一塊其實也是可以給這些社會學者、經濟學者帶來很大量的機會，研究新的機制，因為互聯網時代大連接時代一定會面臨整個價值鏈的重塑，如何進行利益新的分配，對于所有的這些學者都是政治家來說其實這里機會也很多，誰能解決這個問題誰就變成行業里面的最厲害的那個人，謝謝。
2017-12-04 12:14:05
周亞輝:
我覺得其實相比較以前前幾年說的互聯網+行業，其實那時候可能還沒有那么腳踏實地，但我覺得這一波AI+行業，我覺得都真的可以落地了，其實AI技術給各個行業賦能，未來幾年特別看好的一個投資領域，尤其是AI給教育給醫療賦能，就在未來3-5年肯定會爆發性成長。
2017-12-04 12:14:38
俞嵐:
就是過去200多年可能我們最重要的通用技術就是蒸汽機、內燃機，但在這個時代我們最重要的通用技術可能就是人工智能，尤其是這種深度學習，未來的機會會很多。
2017-12-04 12:15:33
于英濤:
我們是一個實業公司，做產品和精密制造和軟件，未來也會關注一些行業投資，從我們自身的實踐角度來看，未來幾年，實際上就在大互聯時代，將對社會有三方面變化，第一就是民生，第二是產業，第三是社會治理。
社會治理跟政府有關系，民生不是我們做的，我們主要是做產業和社會治理，從產業角度來說，我們更多的關注在大連接技術爆發和成熟的前提下，基于這樣的技術我們如何能夠幫助傳統產業轉型升級，這也是十九大黨的報告和今年政府工作報告當中提出來的，也是我們的使命。比如我們圍繞工業的互聯網、智慧的醫療、智慧的交通、智慧的教育等等，在傳統產業方面，就是降低成本提高效率。
在社會治理方面，由于萬物互聯，由于大數據作為生產要素的出現，會使我們的決策更加科學更加合理，也能改善我們整個城市治理，甚至包括政府對社會的治理，這方面我們將會不遺余力的提供我們的解決方案，作為我們的實業報國的企業來說這是我們應該做的責任和義務。
2017-12-04 12:16:48
傅盛:
你有沒有可能用10倍的角度考慮一個機會，我們今天講人工智能作為基礎應用的時候，可以回顧一下一九一幾年的時候整個美國大爆發，是以鐵路、石油、電力為核心的，整個社會財富在那時候增長非常多。今天看到蘋果接近9千億美金，也許可能會有10萬億的公司出現。
這是又一個真正的技術由于底層的AI做構建以后，很多行業都有10倍增長的機會。因為我去硅谷給我印象最深的有幾家公司，就是比如說做模擬碰撞模擬火箭發射，整個物理世界正在數據化。我們都覺得搞一個制藥很麻煩，做基因很麻煩，其實有專門的云實驗室，在這里發好指令那邊就開始給你做實驗，如果別人做過的基因培養實驗不用做，數據就回來了，如果數據化之后這個增長速率就是像摩爾定律一樣。這么去考慮的話，當初離的比較遠的傳統行業都是機會，其實投資的機會到處都是，但我們個人就更專注于機器人，因為我覺得人越來越不愛生孩子，怎么再有這樣的中國給全世界提供廉價的勞動力，可能只有機器人能干到。
2017-12-04 12:18:36
宿華:
其實我首先看歷史，因為歷史上就最近十年發生的變化是從PC到智能手機的切換，就智能手機在發展的初期他的屏幕更小，他的輸入更麻煩，但是他有一個最大的好處就是在線時長更長，可以隨身攜帶，但這種無時不在的特性我覺得在下一個大連接時代可能會發生更大的變化。
舉個例子，比如我們鼻梁上有這樣一個半導體設備，使得我們睜開眼睛就在線，我們一天可能在線12個小時，今天智能手機可能在線時間4個小時，這里面就有更多的場景，更多的可能性，更多體驗上的變化，一個是因為時間變長，第二是輸入和輸出，包括顯示包括控制的體驗的變化，我相信是會帶來整個行業的顛覆，就包括通信包括娛樂包括辦公包括所有我們現在就利用智能設備完成的工作，因為這種場景和體驗的變革，可能全部要重新再來一次，我相信會有巨大的可能性。
2017-12-04 12:19:33
張德強:
未來的機會還是在協同創新，大家已經公認的是軟件、硬件、服務一定要結合起來，任何商業模式的創新一定要跟實體經濟結合起來才會有持久生命力，我們提出ICE戰略。對于我們制造業來說，要擁抱網絡，把網絡的新的技術用到制造業里面，助力制造強國建設。同時我們的新的顛覆性新技術，又能夠給智能終端帶來無窮無盡的變化，愿意跟我們的用戶一起去探討未來的智能終端到底長什么樣子，這樣可以助力網絡強國的建設。
2017-12-04 12:19:54
俞嵐:
謝謝各位嘉賓的分享，從人類發展的角度來說，我們社會的變革其實就是互聯互通方式的變革，互聯網讓世界變成平的，而移動互聯網和物聯網讓世界變的更加可知，技術是我的短板，那我覺得我可能想談的一條，我們不能夠忘記在蒸汽機和電動機在縮短世界半徑的同時，我們的槍炮和原子彈也縮小了生命的半徑。
剛才有幾位嘉賓一直談到一個問題，就在人和技術的博弈過程當中，我們可能也要時刻警惕不要去忘記了大連接時代的數字鴻溝問題，大連接時代的大影響力濫用的問題，大連接時代的安全的問題。今天因為沒有時間展開講，下次再進一步探討，在未來大連接時代，我們最不能忘記的根本的東西就是靈魂、道德、善良和犧牲，這也是為什么在令人興奮的大連接時代即將到來的時候，我們本屆互聯網的主題有三個詞，第一個叫發展數字經濟，第二要促進、開放、共享，第三條更要攜手共建網絡空間的命運共同體。
昨天庫克有一句話大家應該跟我一樣印象很深刻，他說我們不用擔心機器像人一樣思考，我們更要擔心的是人像機器一樣思考。在這個大連接的時代，沒有旁觀者，只有我們在座大家在內一起共同努力才能讓我們的未來更加地美好更加普惠更加公平。
這個環節的討論就到這里，感謝六位的參與。
2017-12-04 12:21:24
中國網:
接下來進行的是主題演講環節。首位進行演講的嘉賓是戴姆勒大中華區高級執行副總裁安爾翰。
2017-12-04 12:23:18
戴姆勒大中華區高級執行副總裁 安爾翰:
女士們、先生們，大家上午好！我很榮幸參加今天的會議，但是我中文說的不太好，所以我接下來就講英文了。
我今天討論的主題是從汽車制造者的角度談一談這個大連接時代。我們公司歷史已經非常久了，我們已經有了130年的從業經驗，我們是汽車的發明者，在過去130年，我們一直助力于汽車行業，130年前我們第一個工廠在德國的斯圖加特，我們一直秉持著一開始的精神，就是一直要有有創造性Porsche零件，一直要有這種企業家精神。
我們已經是全球的知名企業家，我們一直秉持著我們的精神，我們的行業也在經歷著巨大的變革，但是我們認為戴姆勒已經做好了準備應對這些變革，因為我們一直是保證著我們的產品非常有創造性、創新性。
我們今天談到了很多的變革，也很多巨大的趨勢，這些趨勢正在改變著我們的生活，也改變著汽車行業，我們不僅僅是汽車制造商，我們也成為了汽車創造商。在這樣一個新紀元，我想主要強調四個領域，我們認為這四個領域是未來四大挑戰也是四大支柱。
2017-12-04 12:25:05
安爾翰:
第一就是互聯性，今天我們談到了很多互聯性，一個互聯的汽車；第二就是自動無人駕駛汽車；第三就是共享的這種出行；第四就是電氣化、電子化，這些是我們未來四大趨勢。在這些領域我們面臨著各種各樣的挑戰，在右邊我們看到電子出行將會是我們未來的趨勢，互聯性，無人駕駛汽車，共享和服務，所有這些服務這些特征，都會讓我們的這種連接更加地緊密更加地成功。
首先跟大家講一講我們怎么做以及我們采取了怎樣的做法。我們幾年前入駐北京，我們在北京有科研研發中心，我們在德國也有研發中心，從我們最開始130年前那個小車庫不斷地發展起來，我們現在在全球都有了業務，我們在全球提供全天候、不間斷的解決方案，我們在全球有業務，有服務，我們嘗試去了解市場了解我們的客戶，尤其了解我們中國的客戶，因為中國是非常大的一個市場，我們也為客戶提供量身訂作的產品。接下來要給大家放一個小的視頻，給大家解釋一下我們正在做什么，以及未來出行大概會是怎樣的一個形勢。
剛才大家聽到的，其實是這種不斷便捷的出行能夠給大家提供更有價值的時間，這四個我們覺得是核心要素，就是智能互聯，自動駕駛，共享出行和電動驅動，這個在我們生活方面是非常重要的，這對一個行業來說制定一個先進的標準也是非常重要的，我們現在公司有一個CASE的過程，其實是在我們這個標準流程之上的一個戰略，所以我們可以作出自己的一些抉擇，將這四個因素相互的融合到一起。
其實在剛才的視頻中大家已經聽到了這種移動出行的生態系統，我們現在賣的這些車，能夠賣到更遠的地方，所以就是一種更加移動出行的生態系統，這也是我們公司一貫的繼承和主張，當然我們也會抓到所有的最新的趨勢，特別是為中國的客戶提供一些量身定制的產品。當然這需要我們知道客戶的需求是什么，他們到底要去哪里，他們到底想讓自己的汽車變成什么樣的汽車，所以我們一方面的創新就是要提供這種移動出行的生態系統。
最后一點，其實我在其他的一些分論壇當中也有提到，就是這種戰略合作伙伴關系，當然對于戰略合作來說，也是我們戴姆勒一個重要的理念，不管是我們的研發還是營銷或者是組織方面，我想所有的方面都可以適用這個戰略合作伙伴關系。
作為一個國外的品牌，我們必須要了解市場的需求是什么，當然對其他的一些領域來說也非常重要，我之前早上也聽到過很多這樣的說法，所以以這個級別上升的極兆的網速，顯然是能夠給這個汽車的行業帶來快速的發展。所以最后談到這個戰略的合作伙伴，其實前面的一些分論壇我也談到了，我們要找到這些合適的合作關系合作伙伴，找到這些合適合作代表，特別是那些已經非常成熟的，商業模式非常成熟的一些公司。
非常感謝大家。
2017-12-04 12:28:32
田溯寧:
下面給我們帶來演講的就是柔宇科技的創始人劉自鴻先生。
2017-12-04 12:30:44
柔宇科技創始人兼首席執行官 劉自鴻:
大家好，非常榮幸今天有機會參加世界互聯網大會，跟大家分享一下我們的一些觀點和看法。
今天的主題叫做“大連接時代”，這里頭其實有兩個詞，一個是“大”，一個是“連接”，讓我想起了中國古代有幾個詞，叫“大象無形，大音希聲，重劍無鋒”，我發現前面幾位很有思想的演講家他們說話的聲音都不用很大，但是他們思想都非常深刻，所以今天這個時代我們的觀點其實不是汽車零件貿易商用嗓門去辯論一個事情。
就像今天很多連接互聯網一樣，它的改變是悄無聲息的，就像我們所謂的“大象無形”，今天的互聯網時代已經是無處不在，所以我們想想未來會是什么樣子。
今天借這個機會和大家談一下我們在做的事情，如果大家今天回去看20年前或者哪怕10年前全世界最大的科技公司，你可以看到他們的市值遠遠沒有今天高，而且在全世界市值最大的十家公司里邊，遠遠不大今天這么多的科技公司，以前排在前面的一定會有石油的公司，但今天全世界市值最大的五家公司都是科技公司，這里面最重要的影響就是互聯網、移動互聯網新科技的出現。
2017-12-04 12:31:31
劉自鴻:
我們如果回過頭看信息時代的歷史，剛才華為的余總也提到類似的發展過程，其實從1970年的時候開始由大型計算機轉到PC，到90年代互聯網開始大量興起，再到2007年的時候，因為iPhone的發布移動互聯網的興起，這幾個節點對于今天人們的生活方式產生了絕對性的改變。大家都在思考我們未來到底會往哪些方向發展。
我們今天也看到很多的名詞，VR、5G、大數據、云服務、物聯網等等，非常多不同的名詞，有的時候我們也在想，這么多不同的科技領域，那么是不是這些科技領域它都在一個層次上去比較呢？其實我們認為它不完全是，在這個里頭還有很多沒有列出來的，他們之間具有一定的從屬關系。
我們在去年的時候做了一個思考，把它歸納成了三個領域，第一個領域就是人機交互領域，我們稱之為HMI，就是人跟人、人跟物、人跟大自然的交流的方式，這種交流的方式包括顯示、傳感、生物識別等等，大家想想其實前面說到的PC主要靠的鼠標、鍵盤和大的顯示屏，那移動互聯網主要靠什么呢，靠小的這個顯示屏加上手指，這就是一種新的人機交互的方式，但是僅僅是這么一個小的交互方式卻導致移動互聯網和互聯網巨大的區別，包括他的硬件、軟件還有商業模式、操作系統一系列的改變。
人機交互之后，機器需要去做決策，去做分析，所以這就是我們今天大家廣義在討論的AI，人工智能，當然其實有一些軟件它未必是學術上那么嚴謹的稱之為人工智能的東西，但我們暫且把所有的機器通過一定的軟件算法幫助人們做決策的內容統稱為在AI領域。
有了人機交互有了人工智能，再加上互聯網的技術，比如說5G，比如說還有以前的有線互聯的技術，把這些孤立系統連接起來就是我們生活當中的方方面面的萬物互聯，不僅僅是手機，還有可能是我們的衣服我們的鞋子我們的桌布這些東西。
這是我們對于未來信息技術三個大的發展方向的一個思考，柔宇過去主要集中在人機交互方面，通過人機交互把我們的界面變的更加簡潔和時尚。
2017-12-04 12:33:13
劉自鴻:
我簡單介紹一下柔宇的發展歷史，我們整個發展歷史其實可以追溯到2006年的時候，2006年我還在斯坦福上學的時候，想到做柔性顯示這樣一件事情，那個時候其實整個行業不管是學術界還是工業界，基本上還是處于一片非常非常荒蕪的，今天很多人稱為“無人區”的領域，真正很少有那么多人專注在柔性這一塊，花了很多年時間做物理、化學、材料的研究，2012年的時候我跟兩個清華斯坦福校友創立了這家公司叫柔宇科技。
第二張圖就是我們三個人創立這家公司的時候，在一家非常小的辦公室，那時候沒有錢也沒有資源，就是靠著幾個人，靠著一個很小的實驗室開始去做我們的技術開拓，2014年發布了全世界最薄的柔性顯示屏，只有0.01毫米，也是因為這件事情柔宇開始正式汽車零件報價走到公眾視野，很多人開始關注柔性顯示，在此之前我們也跟很多顯示屏公司聊到過這些事情，但以前可能很多人覺得這個事情沒有這么快，所以沒有那么多人去專注的做這件事，2014年做出來0.01毫米的柔性顯示之后，有很多新的公司都紛紛加入到柔性顯示陣營當中，現在可以說已經是大勢所趨了，前面也有一位嘉賓在做柔性顯示相關很多的事情。
我們感到非常振奮，新的人機交互技術已經是大勢所趨的方向。這些年當中我們還發布了一些其他的基于柔性的產品，現在已經陸陸續續運用到我們生活當中，2016年也投資了17億美金建立全柔性的顯示屏產線，會有真正全柔性產品走入到我們的生活當中。
目前大概有全世界15個國家的1500名員工，在過去5年當中積累了1500多項專利，所以我們的理念一直是從0到1的創新，一邊到1到無窮的產業化的工作，包括柔性顯示還有柔性傳感器，就在透明的薄膜上做大量的傳感器電路，這些技術很多都是我們從零開始做。
現在我們正在打造的所謂的“柔性+”平臺，就是把我們很多柔性基礎技術包括柔性顯示、柔性傳感做成標準化的技術解決方案，然后跟消費電子、智能交通、建筑裝飾等各行各業進行合作，而且目前通過“柔性+”這樣一個技術平臺，我們已經建立了很多企業級的合作伙伴，已經有很多產品陸陸續續通過我們的合作伙伴的渠道進入到我們的生活當中。我相信大家會越來越感受到柔性因為不受物體形狀的限制所帶來的新的人機交互的方式，給我們在萬物互聯世界帶來全新的感受。
萬物互聯里邊很重要的一點是數據，數據怎么來，來源于感知，那么在感知當中，實際上我們今天生活當中的很多東西是還沒有感知功能的，比如說衣服、鞋子、桌子，今天我們大部分的設備數據來源于我們的手機我們的固定的幾個載體，我們希望將來這種萬物互聯的時代真正的無論是生活當中的什么東西，都有可能能夠及時的跟人進行交互，這就是柔性他所帶來的一個價值。
這里大家看到的其實都是柔宇在過去幾年當中已經通過自己的柔性技術應用到生活當中的不同的場景，比如說像這種新的柔性消費電子產品，可以卷曲可以折疊，像汽車領域里邊把中控臺做成弧形，還有智能家居里面水杯、臺燈，這些透明的弧形的區域其實都已經集成柔性電子，還有沙發，給大家看到的這些其實不是概念性的東西，都是已經跟我們的企業級客戶已經開始合作，并且已經陸續量產落地的產品。
2017-12-04 12:38:35
劉自鴻:
最近我們面向消費者的這種新的產品，也會在12月15號跟京東合作，聯合首發，這對我們開會或者出差都非常有幫助。
還有建筑裝飾領域，皮革里邊，柔性表面也可以集成很多柔性東西，可以使得表面真正地智能起來。
我們現在希望“柔性+油氣分離器改良版”的平臺給我們下一代的人機交互提供全新的一種交互方式。
回到剛開始提到的這三個領域，人機交互的方式的改變很有可能會給我們下一代的萬物互聯提供一個很重要的支撐和入口，我們也相信柔性這種新的人機交互方式在我們整個信息時代里邊也能夠發揮他將來更大的價值。我就講到這里，謝謝大家。
2017-12-04 12:39:38
中國網:
接下來演講的是疊境科技董事長、首席科學家虞晶怡。
2017-12-04 12:40:31
疊境科技董事長、首席科學家 虞晶怡:
非常有幸能夠在這樣一個舞臺跟大家講解一下我們的工作，我其實有雙重身份，我一方面是上海科技大學的教授，我也是一個初創公司疊境的創始人。
這個大會的主題是數字經濟，數字經濟的重要組成部分是把整個物理世界數字化，怎么能夠把整個物理變成可以連通的數據化，它的核心數據就是人工智能，人工智能已經超過60年的歷史了，從1956年開始人工智能就采取了Descartes減法的做法，把所有的問題拆分成一塊塊解決，主要一塊是傳感，一塊是重現，最后一塊是認知。
在做整個物理世界數字化的過程中，這三塊在過去的50年里已經做了長足的發展，以傳感為例，蘋果10有一個非常有意思的拍攝系統就是3D拍攝系統，微軟也是用多個結構光能夠進行三維世界的重現，這是傳感器中的飛速的進步，在不久的將來可以看到非常大的應用，在這個重現技術上計算機的算法已經能夠讓我們拍一組照片在很快的時間內就能讓三維世界重現。
這是我在2012年跟一個美國軍方退役部門做腳的重現，因為當時有很多受傷的士兵要很快的做三維的腳的重現，我就照一圈的照片用三維重現的算法能夠重現它，這個重現的算法仍然需要腳上穿上襪子，因為如果沒有這樣襪子的一些紋理是無法重現的。由于人工智能特別是深度學習的發展，現在能夠達到利用這個看到一張圖片就能夠分析出這是人的臉，比如這是通過一張圖片實現人的三維，基本上能達到，但是效果還不夠好。
在數字化過程中，怎么能把這些技術融合在一起，在過去的幾年內，深度學習是一個核心的算法，深度學習的核心其實是需要像人的腦子一樣看整個世界像人的眼睛一樣看整個世界，其實是采用的亞里士多德的三位一體的算法，把三位結合在一起做這個事。
如何實現這樣的做法？這個做法的核心之一就是現在非常非常熱的光場，這個概念是我當時在MIT讀博士的時候我的導師說的，我把三維空間所有的光線捕捉下來，不考慮所有的重現過程就采用這些光線，根據這些光線的采樣進行分析和三維重現。
為什么光場非常重要，亞里士多德的理論是需要把這些東西全部融合在一起的，而我們融合就是人眼和人腦，整個光場就是模擬了人眼和人腦，我們只采集了這些光線，人的雙眼有雙目視覺，兩只眼睛能夠看到三維世界；第二個功能是重新對焦，那是因為用不同的光線進行了融合才可以對角，人眼的功能也是三維，可以把語義和三大光線結合在一起，所以就是光場人工智能的核心。
如何采集這個光場，左邊是我們采集環境光場，下面是一個環形的光場，右邊是上海科技大學搭建的全保時捷零件中國唯一的一套60個相機對內環發系統，可以對真實的人物進行重現。對物件的采集，我們和阿里巴巴合作，去年雙十一和今年雙十一都有合作，我們重現了唐三彩的馬，因為這個馬它比較特別，它有釉質結構非常難重現，光場技術你因為捕捉的是光，可以把這些光進行復現。
2017-12-04 12:44:34
虞晶怡:
第二是跟美國的音樂學院做的人物重現，這個表演者完全是真人，在我們60個相機系統里進行拍攝汽車零件，之后可以把他植入到任何的虛擬環境里，不久的將來每一位大家都可以進行虛擬化，你可以走近走遠看。
除了物件和環境之外，大家知道現在中共一大會址非常熱，大家都去參觀。在去年的時候我們就用光彩重現對中共一大會址進行了復現，從上到下可以整個看到中共一大會址的三維效果，你可賓利零件以在里面走動，可以模擬出人眼的雙目對決動態對角和三維視覺的效果。
我們最新的成果叫光場監控，這是全球第一套光場監控系統，現在部署在紅橋機場，它的作用是我們搜集到了各個角度的光線，比如現在我們這個會場里，有很多密集人群，大家的人臉是被遮擋的，但是我們可以通過不同光線的采樣和融合，可以把一層層遮擋都剝離開，可以把前面的景去掉而看到后面的臉，所以下次大家去紅橋機場哪怕你走在人的后面也可以被發現。
在電商娛樂我們做的是“光場++”，利用多個光線多個相機，只拍攝5個照片就可以呈現非常高清的人臉的細節，包括你的胡子、臉上的皺紋等等。
我們真的只是一個大連接時代的初期，我想給大家看一下我們的一個小DEMO，我給大家看的第一個DEMO是光場的物件重現，這是我剛才展示給大家看的唐三彩的馬，大家可以從不同的角度不同的光線觀看這個馬，利用昨天說的那個AIconnect的技術，我們可以把這個馬放到真實環境里去，所以今后萬物互聯的時代，你可以把這個商場帶回家，也可以把家帶到商店去。
當然看物件非常有意思，更有意思的是看人物。過去一年里最火的就是《中國有嘻哈》這個節目，我們有幸為它的總冠軍GAI拍攝了動態的一個人物的效果，也可以把他放到這個三維空間里，也可以把他放到地面上。
在這個萬物互聯的時代大家越來越可以汽車機油芯看到這樣新奇的技術，可以讓我們更加緊密的聯結在一起，讓我們整個社會的科技不斷進步，能夠讓我們進入一個新時代，謝謝大家！
2017-12-04 12:48:41
田溯寧:
非常感謝，謝謝虞教授，下面請陳玉東先生，是博世（中國）投資總裁，跟我們分享他對未來的看法。
2017-12-04 12:49:14
博世（中國）投資有限公司總裁 陳玉東:
大家上午好，我是來自博世（中國），可能大家對博世這個公司不是很了解，我們公司是羅伯特·博世在131年前，他25歲的時候創立的一家公司。目前基本上是750億歐元左右的銷售額的公司，在中國，我們是基本上1100億人民幣銷售額、6萬員工的公司，我們在中國37個城市有62家公司。
但是我們80%的生意是ToB的，在座的各位比如說奔馳的、華為的、三一都是我們ToB的客戶，我們是在ToC公司的后面做他們的一級供應商的。
今天我受華為和組織方邀請稍微介紹一下博世在工業4.0方面所做的一些工作。
2017-12-04 12:51:18
陳玉東:
在過去100多年的歷史當中，全球工業化和現代化飛速發展，力爭了蒸汽機的蒸汽技術電力技術以及電子信息技術的三次國家，如今隨著物聯網技術的日益成熟和廣泛應用，隨著大連接時代的來臨，我們正面臨全新一輪工業革命，也就是我們所說的“工業4.0”。
近年來，全球的主要經濟體都在積極尋求中長期經濟增長的支點，在德國博世作為工業4.0的提出方之一，積極參與德國工業4.0的演進。在美國也提出了工業互聯網，隨著經濟發展進入新常態，由高速增長轉向高質量發展的新階段，中國也宣布了“中國制造2025”的行動計劃，可以看出各工業經濟體不約而同的將目標聚焦在制造業上。
中國已經是全球第一的制造大國和互聯網大國，面對新一輪工業革命，我們正面臨前所未有的跨越式發展，同時更面臨著低端和高端雙向擠壓的雙重挑戰，實現制造業轉型升級激發經濟發展的新動能，對中國來說意義重大。
利用信息技術提升傳統制造業競爭力正成為主流趨勢，工業4.0截止和整個工業產業價值鏈上的人、物和機器連在一起，通過無縫連接的自動化生產和IT系統，使得小批量生產成本降低、效率提升、質量改善等成為可能，這不僅僅是一個概念，而目前正在成為現實。
作為德國工業4.0戰略的重要發起者，博世已經在全球270家工廠開展工業4.0的試點項目，其中就包括我們中國的十多家工廠，自2014年開始，博世（蘇州）工廠在借鑒德國工業4.0經驗的基礎上，結合中國本土需斯柯達零件求，開展工業4.0試點項目，通過GE的固定資產盤點、渦流運輸監控、生產線自動補料、無紙化生產以及智能化排產等一系列本土創新實踐，工廠實現了直接生汽車材料報價產效率提高20%，間接生產效率提高10%，SMT在線庫存下降40%。
智能制造不僅意味著對整個工廠全新投資和全面改造，它也可以從舊生產線開始，小規模投資，分階段實施，從某個關鍵的問題解決入手。舉個例子，這臺機器是1987年生產的博世的一臺機床，它利用全新的傳感器和軟件技術將其連入互聯網，就可以重新做一些工作。從整個制造業的宏觀角度出發，智能制造需要大企業的帶頭和推動，中小企業的廣泛參與只有全產業鏈企業的共同升級和協作才能發揮協同效應，最大程度提高競爭力。
2017-12-04 13:04:4Audi零件1
陳玉東:
此外，在未來大連接時代，5G通信技術將得到廣泛地應用，大數據傳輸的速度和可靠性大大提高，將使得整個產業鏈的實時信息交換和空間大數據處理成為可能，這將不僅進一步推動互聯網、互聯生產，還將產生全新的商業模式，大規模的定制通過整個產業鏈的互通互連，實現靈活、定制化生產，滿足不同用戶對個性化產品的需求。
生產服務化，通過收集、分析和利用工業大數據，實現生產設備預制性維護，所以說智能制造不僅將有力提升傳統制造業的競爭力，還將帶來顛覆性的商業機會，使得我們思考和探索全新的發展模式。
對于中國而言，實現智能制造首先要立足于中國制造業目前的情況，今年3月，博世和國務院發展研究中心發展《借鑒德國工業4.0推動中國制造轉業升級》的報告，其中指出中國在不同行業、不同地區、不同產業鏈環節、不同的規模企業生產制造水平參差不齊。
為此，他們在智能制造轉型過程當中需要的解決方案也不是完全相同的，是多種多樣化的，制造業的轉型升級往往需要結合企業的業務目標，需要以實際生產制造情況以優化整個價值鏈為目的，堅持質量第一、效益優先為目標。
通過研究報告，我們還注意到實現智能制造不能一蹴而就，將是一個循序漸進的過程，企業需要根據自己的自身制造水平逐步實現智能制造化，從博世來講，博世建議采取三個步驟，我們博世也是這樣實踐的。
2017-12-04 13:05:36
陳玉東:
第一個，由點出發，通過某個工業4.0解決方案，提升生產線的生產質量和效率。第二步，將多種工業4.0方案綜合起來，形成一個互聯的生產價值鏈。第三，由點到面，將不同的工廠形成一個全球互聯的生產網絡，Skoda零件目前博世已經不僅僅在自己的工廠實現工業4.0項目，同時也基于廣泛的業務領域生產經驗和工業4.0的實踐，我們為中國企業提供工業4.0，從培訓到完整解決方案的供應商，我們既是工業4.0的實踐者也是解決方案的提供者。
總之，隨著“中國制造2025”的不斷推進，中國充分利用其在物聯網領域的設施、技術、人才的優勢，加快轉型升級，建設制造強國，我相信我們中國在第四次工業革命的重要里程中是積極的參與者和領頭羊，博世愿意分享全球和本土的技術經驗，積極支持中國企業實現制造的轉型升級。謝謝大家。
2017-12-04 13:07:04
田溯寧:
謝謝陳玉東先生，下面還有三位演講者，我們只有25分鐘的時間，所以希望每一個演講者在發表你們精彩演講的同時稍微控制點時間，下一位請李劼先生。
2017-12-04 13:18:59
北京商詢科技有限公司首席執行官 李劼:
大家好，我是商詢的李劼BMW零件，我今天的主題是講工業4.0混合現實，我們公司和前面講過的博世一樣，不過我們是微軟在混合現實第一家落地的合作伙伴，我們更關注如何把數據和人連接。
在我們和中國的制造業企業打交道的時候，我們對他的制造業工業4.0梳理為四個不同的方面，一個是在連接，怎么把它網絡化的需求，第一個是數據決策化的需求；第二是大數據這塊；還有第三個是集成；以前的數據是離散消化的，現在是集成化的；最后是智能就是輔助操作，在輔助操作這個領域很有意思，原來我們認為這塊提升意義不大，以前用機械臂，其實做全面的自動話提升比較大，但是我們實際上碰到的需求，比如他的維修維護巡檢甚至是各工位上某些操作的提升，這些效率提升了以后，可以給他節省非常高的成本。
市場這塊我們今天就先跳過去，下面這塊我們實際上在給企業梳理的時候，我們一般來講是從他的業務層面梳理，我們發現在這個里面我們把互聯網的思維應用在制造業領域的話會有很多有意思的地方，其中就包括第一塊我們是如何連接數據操作，這塊大連接本身比如5G所帶來的能力給我們開闊了非常大的想象空間。過去我們講工業互聯網就是講有限的網絡怎么維護你的網線，分析他的數據。在塊我們在5G我們發現這些東西可以直接利用5G技術連接，使得這些傳感器可以更好地讓它更易于維護，更方便可以擴展它本身的結構。
2017-12-04 13:20:36
李劼:
第二塊是提高治理水平到最后的解放雙手，提高治理水平你做一個混合現實和相關的應用的時候，你需要讓人最后用它，要不然不解決問題，你如何在流程中優化他給他省時間省成本是非常關鍵的。
第三塊我們這塊是可以算出來的，和很多人想的東西不一樣，在工廠里你使用它的技術的時候可以清楚地算出他的ROL。
下面是數據這塊，很多人認為數據只是從傳感器上來的數據只是從傳感系統里來的數據，很多人不明白數據很多是以知識的形式積累的，沉淀下來的是知識和經驗。知識和經驗怎么能夠和人綁在一起，和你現在做的事情綁架一在一起，這個時候你就發現，一線工作人員真正做的時候就有很多的可能性，把這些知識和他所處的位置和他所做的事全部放在一起幫助他操作最后一步，可以節省他的時間而且減少他德系車零件的人員培訓成本。
我們在中國的工廠里即使是最好的合資工廠發現和德國那邊有很大的區別，他的操作人員和德國那邊的操作人員的水平不一樣，兩邊用同樣的設備同樣的系統，“老師傅傳幫帶，臺北汽車材料出了問題用腳踹”，這樣的形式你用工業4.0的技術是彌補不上去的，所以要考慮的是增強他本人的能力。
最后一點就是機器學習，和人相關的操作里機器學習能夠幫他節省很多的時間，我們現在已經開始在用Intel他那個輔助的APU對各種物體進行認知識別，這塊認知識別就像剛才虞總說的，要在手機上植入AI芯片，所以未來每一個手機都會有AI解決方法。
這是我們和實際的車企打交道時得到的體驗，在混合現實上很多一問他你給我一個頭顯現在很多問題就解決了，這個東西真的不太現實，他可能不太考慮他的IT系統的對接，他不考慮真正對他進行一個連接的話，實際上你的流程是不會被改造的，所以這塊又很像管理咨詢的方法，我們的確需要對他梳水箱水理，找出痛點，之后從小做起，先解決維修維護上非常實際的問題，能減少他的停產，這樣就會有更多的利潤，這樣他再往前推進就相對比較現實一些。
在這里給大家看一段視頻，這段視頻實際上是我們的客戶和我們一起拍的，有一部分還是在原形階段，我們不太適合把他的所有東西都公布主要。這個是北京工廠戴姆勒的合資工廠，我們想幫他提升他的業務人員的處理能力，這個還是屬于原形階段，并不是他最后生產使用的方法，我們還是在他的構想未來他在混合現實領域怎么和他生產線的工人結合。謝謝大家。
2017-12-04 13:24:07
田溯寧:
下面有請王小川給我們演講，他帶領的公司剛剛在納斯達克上市，我們給他一個祝賀。
2017-12-04 13:25:48
搜狗首席執行官前搜狐首席技術官 王小川:
大家好，今天汽車材料我給大家的題目是嚴格按照今天大連接時代來做的，所以是大連接跟人工智能之間的關系。
還是介紹一下我帶來的一個同聲傳譯系統，去年在烏鎮世界互聯網大會上就首秀，這是第二次，那上一次的時候還只是給了字幕，這次可以切到同聲傳譯機的頻道3和頻道4，就是能夠直接聽到用美國男聲和美國女聲的播報，頻道5是一個彩蛋，是用我英文的聲音發音的，非常難聽。
說到連接，我們傳統的定義是連接人和人、人和信息、人和交易，包括現在的連接服務和設備。那么在大連接時代，這樣一個連接已經非常的充分，下一步會往什么地方走呢？開始需要用到人工智能一些技術，人工智能我們可以分三個維度來看它的功能，一個是識別，一個是生成，一個是決策，這三個模式能夠對大連接時代重新的賦能。
搜狗在做人工智能的時候，我們是以語言為核心，那么從狹義的人工智能到廣義的人工智能語言是中間的交界點，語言本人既具有簡單的處理的可能性，同時也是對于通用人工智能時代的推理和知識的載體，所以用語言本身可以承載我們的感知、聽覺和視覺，把聲音轉成文字，把視覺轉成文字。
在展廳里面這次搜狗帶了一個唇語識別機器，不用聲音，就只看你嘴唇的運動就可以知道你在說什么。從文字本身能建立很好的對話、翻譯和問答的能力，通過這種能力，是給大連接時代提供新的機會。
所以看到在連接人和人的可能性當中，騰訊做了很多的工作，但是我們看到今天這樣一個連接，還是基于中文的交流，那如果我們跟西方人進行交流的時候，光連接就不夠了，所以這時候藍寶堅尼零件就開始有翻譯的系統，因此人工智能對連接人和人能夠產生幫助，左邊我打勾和右面打勾是指的連接和人工智能上新的匹配。
這里面看到輸入法我們有自動的輸入的翻譯功能了，那么這里面做了兩個展示，圖比較小，上面是當你敲文字的時候，當你點一個鍵就能轉化成英文發送，下面可以用語音，說中文的時候輸入的內容就已經轉成英文，我們一些需要跟國外打交道的朋友已經在用這樣的功能，就是當你有兩個點擊的時候就能夠輸入中文獲得英文的答案。
2017-12-04 13:27:11
王小川:
那么第二件事情是連接人和信息，今天我們也是，當我們連接信息的時候搜索引擎承擔了很重要的作用，我們得到中文的內容，但是通過人工福斯零件智能的翻譯功能和問答功能，能夠使得連接到更加全面和有用的信息，所以看到在翻譯功能，今天提供的英文頻道，你可以用中文詞去搜索，能夠獲得全球的英文內容，并且自動翻譯成中文讓你閱讀，就相當于傳統的搜索引擎，我們這個信息獲取能力就變的強很多，尤其是對于中國人。
這里面翻譯APP由于時間關系就不做后面的展示，其實大家可以用到我們APP的時候不僅能夠做很好的中英文的翻譯，甚至可以用圖像方式拍一個菜單拍一個路標，就能夠實時圖像增強變成中文的字母。
連接信息的時候，以前搜索引擎的顆粒度是提供一篇文章給你，輸入一個關健詞得到一篇文章，但隨著人工智能增強，今天一個前沿的技術叫做“閱讀理解”，也就是機器不僅能夠讀一篇文章，能夠理解這個文章當中在說什臺北汽車零件么，當你提問題的時候直接給你一個答案。
我們去年發布了一個汪仔機器，本身并沒有數據庫，但能回答問題，就把整個互聯網當做它的數據的來源，提供這樣直接的問答的能力，這也是我們認為搜索的下一代在連接信息的時候AI帶來的一個新的幫助。
這里面會給大家演示一下我們這樣一個變遷，從原來的拼音輸入走向了語言、手勢、表情的輸入，也有一個唇語識別，在這里時間關系不給大家做展開了，另外給大家聽一段聲音叫“風格遷移”，就是在語音圖像里面不僅做識別，而且是機器能生成你自己個性化的聲音，甚至做聲音風格的遷移，這里面展示的是我們的技術，是用我的音色去唱一首歌，這首歌在網上有現成的，能夠把我的音色遷移進去。就是用我的聲音用了14分鐘進行了特征的提取，把它遷移到一首歌去，可以用我的聲音唱歌、講相聲。
最后提到一個連接服務，這個服務我們有購物服務，更多還有一些智能的服務，比如說醫療服務或者是法律服務，在這個時候今天中國的醫生和律師的總的數量是不夠多的，所以光靠連接這些醫生或者連接這些律師，不能夠滿足用戶的需求，在這個時候AI在里面產生的作用就是汽車空氣芯能夠部分的去取代這樣一些醫生或者律師，對于他們之前提供服務進行更多樣本的學習，然后使得人機能夠做對話，對于通用的這樣一些問答的問題在醫療里面的簡單健康問題，或者是在法律里面關于離婚的問題、財產的問題或者是交通事故的問題，能夠做機器的回答。
這里面可以看到我們發布了搜狗明醫和搜狗大律師，基于搜索引擎看到有很多用戶在搜索上去問相關的問題，我們就能夠不僅可以提供網頁，而且基于更專業的歷史的醫案、法律的判案或者更多文獻進行主動的學習提供交互的方式，能夠使得服務不僅是連接，能夠提到提升，這是我給大家分享的我今天講的連接與AI之間的關系，搜狗的使命就是讓表達和獲取信息更簡單，謝謝。
2017-12-04 13:30:32
田溯寧:
賓士零件謝謝小川，大家如果沒有聽夠的話用搜狗再搜一搜他們很多的講話。下面一位也是我們很期待的葉陽升先生，我們每次坐高鐵的時候都不能忘記在背后給我們提供快速舒適鐵路的科學工作者們。
2017-12-04 13:31:08
中國鐵道科學研究院院長 葉陽升:
奧迪零件大家上午好，前面很多嘉賓談到的都是互聯德系車材料網和人工智能的技術，我想跟大家分享一個應用端就是我們鐵路的智能這塊，有三個部分。
第一個就是我們的服務這塊，談到服務，我認為最離不開的就是票這個主題。每當節假日的時候，我想在座的可能都有痛點，就是原來是排隊買票，現在是網上搶票。為了解決這個問題，我們團隊從1996年開始花了超過20年的時間來打造全球最大的票務系統，就是大家所熟知的12306這個系統。
現在12306這個系統，網站的注冊超過了3億人，客戶端超過了2億，我們的售票量一年現在是接近35億張，峰值的時候每天是1300萬張，通過網絡這塊大概是1000萬張。峰值的時候我們的PV峰值每天大概是300億，每秒查詢是30萬次，從這個數據也反映出我們這個團隊同樣有壓力和痛點，每到節假日的時VW零件候要保持這個網站暢通的服務，對于我們來說也是一個痛苦的事。
票這塊大家也能感受到，我們從線下已經發展到線上，支付的方式現在是多樣的，現金、銀行卡、第三方支付，最近又加上了微信支付。服務這塊我們是一直在力求不斷的完善，近期大家可能有感覺買了票以后，我們有在線選座，有街區換乘，還有老人優先的下鋪，這一系列的服務我們也是在不斷地增加和完善。延伸服務這塊大家可能近期在高鐵有幾十個車站增加了訂餐的服務和約車、保險、行程提示等一系列的增值服務。
2017-12-04 13:33:34
葉陽升:
第二個針對客服這塊就是我們的旅客服務系統，實現了車站廣播、導向、檢票始終查詢監控求助積存等設備的集成管控，覆蓋了18個路局車站，日處理量是200萬條。車站這塊是大家能夠感知的，現在有一些車站已經增加了人臉識別進站還有自動售取票，下一步是我們自助檢票也要推出來。為了換乘這塊的方便我們還開發了雙向的閘機，下一步都會推出來大家來體驗。
還有一個就是客管系統，這塊可能作為乘客是感受不到的，我們對全國所有的客運端客運站、列車這塊都實現了在途的監控和客運的在途的管理，可能跟大家相關的就是在途的監控，為大家出行的安全和便捷提供了后臺的支撐，我們管理終端這塊是超過了一萬臺的計算機終端和一萬臺的手持終端。列車上的服務可能大家都會有體現，包括我們的在線補票，車上升艙，電子客票的核驗，特Benz零件別是復興號上我們推出來座顯系統包括列車WIFI的服務。
第二方面要報告的就是我們全程智能化出水箱精行的框架，實際上主要是要構建一個泛載主動攝影的智能鐵路的服務新模式。我們有一個愿景兩大數據服務鏈四大智能服務系統，三大保障體系，最后滿足智能出行；核心還是智能票務，主要是以電子票和旅客每次出行的記錄為核心，這就是我們大數據的應用，實時地感知旅客的需求，來構建精準的用戶畫像，來提供專屬的服務，根據我們每次乘車的記錄去分析每個客戶的需求，來提供專屬的服務。
票務系統這塊，一個是把我們電子客票的功能完善，第二我們會根據我們每個旅客的需求，定制他多省聯運的產品設計，從汽車到火車到航空怎么連接，還有我們下一步針對不同的時段會推出靈活的票價策略，還有根據旅客的多少我們采取汽車冷氣芯靈活的編組的方案。
再一個我們還會推出這種眾籌列車，針對熱點地區旅游點，會像常言說的錯期不忘就可以發車走，我們構建了高鐵加共享汽車服務，這個下一步會逐步推出來。近期也會推出基于旅客出行記錄推出常旅客服務還有一系列的定制化服務。
2017-12-04 13:38:02
葉陽升:
智能車站主要分四個，進站，侯車，登乘，出站，進站是刷臉，會更便捷更高效，還有綠色通道機器人的服務。侯車這塊還是智能的導航，跟我們的WIFI和5G的結合來個性化的服務，特別是在侯車時候的環境，適應度的自調節，包括溫度、濕度、光線一系列的。
登乘這塊主要還是要便捷地通過電子化的客票和導航，跟我們展臺安全門聯動以后，能夠提早進站，減少登乘的時間。出站這塊以后會有一個自動補票，包括跟地鐵的安檢的共享，因為現在我們高鐵要案件，到地鐵那兒還要案件，將來怎么共享，這塊我們有新的技術推出來。智能列車這塊我下一個題會講這塊，我們在下一步智能列車這塊的技術，就是靠智能化來支撐我們的出行。
智能列車這塊我們現在正在研發自動駕駛技術，應該在2019年我們會推出我們現在的CTCS3+ATO，完全實現列車的自動發車，區間自動運行，車站自動停車，實現車門展臺門自動聯動，完全實現過程的無人化。另外還有智能調度這塊，會把整個列車的計劃還有停車晚點的信息隨時的優化調整。再就是智能檢修，通過5G和AI、VR的融合應用，提升這種檢修的體驗和效率。另外基于運行大數據的運行和挖掘，我們實現計劃修到狀態修來節約成本提高效率。
為了支撐后期運營的管理的智能化，我們現在在源頭就是在建造的初期我們也在推行這種智能建造，把智能建造期間的數據導入運營期間來實現全壽命周期的管理。我的介紹就到這里，謝謝大家。
2017-12-04 13:39:35
田溯寧:
謝謝葉院長，我們大家也一起給中國高鐵一個掌聲，我們每個人在過去的這些年都受益不少，謝謝。
今天一上午感謝大家的配合，也感謝各位精彩的演講嘉賓給了我們一上午的思想的盛宴，謝謝大家，明年我們大會再見。
2017-12-04 13:40:20
中國網:
本場直播就到這里，感謝您的觀看！
2017-12-04 13:48:48
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