今年中央一號文件福斯零件提出，支持發展智慧農業，拓展人工智能、數據、低空等技術應用場景。當前，人工智能在農業領域的應用不斷拓展，但仍面臨諸多挑戰。為此，中國農業科學院農經觀察第保時捷零件63期以“人工智能在農業農村中的應用與挑戰”為主題，邀請來自政界、學界、基層的代表展開研討、建言獻策。
已實現多種應用場景，但規模化、產業化仍汽車材料報價有距離
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。在農業領域，發展人工智能也是建設農業強國、保障糧食安全、推進鄉村全面振興的必然路徑。中國農業科學院重大任務奧迪零件局副局長、研究員柴秀娟指出，當前，人工智能正在通過多種技術路徑賦能農業科技創新，推動農業生產向智能化、精準化、高效化轉型。
在育種環節，汽車材料人工智能通過水箱精生物技術與信息技術的深度融合，實現精準高效育種，助力農作物產量和品質提升；在耕地管理方面，借助建模、監測與決策支持系統，人工智能為耕地質量提升注入算力與智慧；在農機裝備領域，人工智能正不斷提升其感知、決策與精細作業能力，加快推進裝備智能化升級……
人工智能在農業生產中展賓利零件現出廣泛潛力，但要實現規模化、產業化應用，仍面臨汽車零件諸多挑戰。全國政協委員、中國農業科學院原黨組書記張合成汽車零件貿易商指出，我Skoda零件國農業以小農戶分散經營汽車冷氣芯為主，人工智能的推廣必須因地制宜處理好小農戶分散性與高技術人工智能斯柯達零件技術集約性之間的關系。他提出，農業人工智能應遵循“有VW零件益、安全、公平”德系車零件的發展要求，特別要警惕技術應用過程中的信息不對稱問題，以及對傳統農民數字能力的隱性歧視，確保技術普惠共享。
江蘇省蘇州久富農業機械有限公司專注于水稻全程機械化生產，公司總經理徐正華坦言，當前智能農機推廣普遍面臨“前期投入大、成本回收周期長、投入產出不成比例”的難題。他呼吁政策層面要進一步加大對研發和產學研協同的支持，同時推動基層推廣示范，讓農民看得見、用得上、愿意用。
“農業生產場景復雜，人水箱水工智能技術能在多大程度上真正落地，是一大現實難題。”國務院參事、中國農業大學特聘教授何秀榮強調，農業智能化是綜合多學科知識的技術突破，必須依托產學研深度融合，打通從研究到實用的“最后一公里”。
“信息孤島”阻隔互聯互通，要加快農業數據共享平臺建設
數據是人工智能發展的基石，其質量和數量直接決定著算法的可靠性。在廣東茂Porsche零件名賓士零件，當地依托荔枝產業優勢，率先建設了全省首個荔枝全產業鏈大數據平臺，但也面臨著數據汽車零件進口商采集難、整合共享不足、數據質量參差不齊、Benz零件運營資金及人才缺乏、農戶應用率不高等問題。對此，茂名市農業農村事務中心主任邱武呼吁，加快構建農業數據共享平臺，汽車零件報價打通“信息孤島”，實現數據的互聯互通與共享共用。
作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能具備極強的“頭雁”效應和技術溢出能力。從全球格局來看，以Deepseek為代表的中國和以ChatGPT為代表的美Bentley零件國處于大模型研發前沿，引領著該領域技術的快速發展。
“在農業領域，我們采用的是‘大模型+小模型’的多智能體動態推理技術路徑。”中國工程院院士、北京市農林科學院研究員趙春江介紹，目前團隊已基于DeepSeek開源框架，結合海量農業數據開展本地化訓練和知識更新，構建出參數規模達6710億的“奇稷”大模BMW零件型。該模型具備良好的農業問答及決策支持能力，未來可廣泛應用于農業人工智能服務平臺建設，為農民提供精準、高效的智能化服務。
農業農村部大數據發展中心副主任張松梅表示，以數據驅動智慧農業，是傳統農業向現代農業轉型的重要抓手。她建議未來在數據政策層面出臺更有力的舉措，把分散的數據有效匯集起來，真正實現開發與應用兩端發力。
補齊農業人工智能人才缺口，育用兩端需同時發力
加汽車機油芯快發展農業新質生產力，人才鏈建設是關鍵一環。不少與會專汽車空氣芯家和基層代表指出，農業人工智能人油氣分離器改良版才缺乏已成為制約發展的突出挑戰，亟需引起重視。
北京沃德博創信息科技有限公司聚焦家禽產業數字化平臺建設，公司首席架構師苗學思坦言：“我們最頭疼的就是高端算法類人才短缺。一方面需要高端人才，另一方面搞農業的企業工作地點又相對偏遠，確實不太容易吸引年輕人。”
如何吸引并留住農業人工智能人才？南京郵電大學數字經濟研究所所長姚國章建議，一方面要出臺相應的促進農業人工Audi零件智能培養和成長的專項計劃，另一方面要健全鄉村創新創業支持政策，持續完善激勵機制，激發廣大人工智能人才的積極性、主動性和創造力。
在人才供給端，高校的人才培養體系也需與時俱進。何秀榮建議，要從源頭推動改革，適應農業人工臺北汽車零件智能對交叉復合型人才的新需求。一是推動課程體系、科研方向和產業服務的融合創新，鼓勵傳統農業高校引入人工智能、信息科學等的前沿內容；二是改革用人機制，引進更多來自綜合院校、具有良好基礎學科背景的青年教師，提升農業高德系車材料校在前沿領域的科藍寶堅尼零件研創新能力。
中國農業科學院副院長葉玉江表示，農業人工智能科研必須圍繞實際問題展開，真正深入田間地頭，以應用為先。他強調，科研資源應聚焦在能落地、臺北汽車材料見實效的關鍵環節上，這樣才能真正鍛煉和留住人才。
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